【蔡宏營】科研體系重塑進行式 蔡宏營：關鍵不在速度，而在制度與結構

張貼日期：2026/04/16

隨著全球科技進入AI世代，科研體系的定位正被重新定義。從生命科學到半導體研究，從AI算力基礎建設到智慧機器人整合，台灣科技發展已不僅關乎技術突破，更牽動供應鏈安全與國際合作布局。國家科學及技術委員會轄下最大法人機構國家實驗研究院，於2025年更名為National Institutes of Applied Research（NIAR），承擔建構研發平台、支援學術研究、推動前瞻科技與培育人才等任務。

根據英國全球企業家媒體《The Icons》艾肯仕國際名人誌報導，NIAR院長蔡宏營博士指出，當前科研競爭的核心，不僅在於技術速度，更在於結構的完整與穩定。「當科研能力被納入清晰的治理架構中，技術才能持續累積，不因外部變動而中斷。科研是一種需要時間沉澱的公共能力。」

在國際合作方面，NIAR推動的先進晶片設計研究中心（ACDRC），正嘗試突破過往以單一計畫為主的合作模式。蔡宏營指出，傳統科研合作多停留於階段性成果，缺乏延續機制，難以形成長期影響力。ACDRC則整合研發、人才培育與產業應用，建立具持續性的跨國合作平台，使研究成果能延伸至產業與市場端，逐步形成穩定運作的合作循環。

在內部體系上，NIAR亦持續強化整合能力。旗下八大國家級研究中心橫跨半導體、資通訊、生醫與環境科技領域，透過算力、設計與驗證能力的協同運作，形成從研究到應用的完整鏈結。蔡宏營強調，科研體系成熟的關鍵，不在單一技術高度，而在於整體協同節奏，「當能力彼此銜接而非競逐，科研才能轉化為持續輸出解決方案的系統平台。」

在治理面向，NIAR強調時間尺度管理。蔡宏營指出，不同研究具有不同回收周期，若缺乏長期規劃，資源容易被短期壓力牽動，影響整體布局。因此，NIAR採取分階段投資策略，在前瞻技術與成熟領域之間動態調整，確保發展穩定推進。

展望未來，NIAR將聚焦AI算力基礎建設與跨域技術整合。隨著國網中心雲端算力平台正式運作，台灣已具備支撐大型AI模型訓練與高強度模擬的能力，並可作為國際合作的共用基礎。同時，智慧機器人研究中心即將成立，未來將推動更多場域型合作，使AI、感測與控制技術進入交通、製造與能源等應用場景。蔡宏營表示，未來科研發展將以「算力為基礎、跨域整合為驅動、場域驗證為關鍵」，透過制度化合作，讓台灣在全球科研網絡中建立穩定且可持續的角色。

資料來源：https://money.udn.com/money/story/5635/9395562